天天即时看!人工智能时代车辆工程专业人才培养策略研究

2023-04-08 04:51:16 来源: 大江网-信息日报

蒙周敏 柳州工学院

现代科技背景下,人工智能正在向着多个方向发展,展现出了非常旺盛的生命力。人工智能已经在多个行业中展现出实际应用价值,未来前景非常广阔。从汽车领域看,人工智能的出现为汽车产业链的完善发展提供了新的动力,这也是汽车产业链技术革命的关键转折点。人工智能技术已经在汽车销售、产品设计等方面大量应用,成了人们非常关注的科学技术。


(相关资料图)

一、人工智能的概念及影响

具体来说,人工智能是模仿人的思维和学习能力,通过计算机技术和逻辑算法创设出来的一种新的技术科学。人工智能对于车辆工程领域的影响非常大,在人工智能技术的影响下,不管是信息交互还是车辆设施关键技术都需要大量的人才支持。信息交互方面的技术类型有网络技术、通信技术以及信息安全等方面的内容。车辆以及其他设施的关键技术有智能决策、环境感知以及智能化执行等。人工智能的基础支撑类技术涉及高清定位、测试评价以及高精度地图等。从目前来看,人工智能已经在多个行业中大量应用,其应用成果和人才息息相关。汽车行业中的人工智能技术应用同样会引发人才培养方面的变革,车辆工程专业将会在人工智能的背景下快速革新,会出现更多新的人才培养方法。

二、人工智能时代背景下车辆工程专业人才培养策略

(一)以人工智能思想为指导,调整教育教学思想

人工智能在车辆工程领域中的影响会带动车辆工程人才培养模式发生改变,具体来说,这一领域的人才培养将会向着人工智能发展和应用方面转移,人才培养更加关注汽车行业的未来趋势,人才培养会从全局环境入手设计教学培训计划。一方面,从汽车设计以及技术实现方面看,人工智能技术的出现将会带动自动驾驶、智能网联等技术快速发展,这类新技术也是人工智能技术应用的重要表现。车辆工程领域中的人才培养需要重视自动驾驶技术和智能网联技术的教育和培训,在教学中注重技术深化,借助应用性能优先的理念提高人工智能领域中的技能教育水平,从横向比较以及纵向对比等方面强化人才对人工智能技术的深层理解,提升车辆工程领域人才对人工智能技术的应用水平和新技术的开发水平。

(二)建设多学科、复合型理论知识体系

人工智能技术的出现也带动了车辆工程领域人才视野的不断提升,而车辆工程领域要想在新技术背景下继续发展,就需要重视人才的复合型知识体系创建,提高人才的创新能力。因此,车辆工程领域在培养新型人才的过程中需要重视教学方法的革新和教学内容架构的革新,优化课堂教学体系,重视复合型知识以及多学科体系框架的搭建。因此,在人工智能背景下,车辆工程专业也应当在人才培养上寻求创新和改变。一方面,需要继续加强学生对车辆基础理论知识的学习,为学生未来走上工作岗位提供更多的基础性知识。另一方面,在培养人才的过程中需要加强车辆工程核心课程的培养,在教学期间需要添加人工智能理论等新兴科目,提高学生对人工智能技术的了解,将车辆工程学和人工智能技术相结合,培养综合性的人才,为人工智能技术的未来应用提供人才保障。从某些层面上看,人工智能将会成为车辆技术发展的重要引领力量。在车辆领域中应用人工智能不仅需要车辆工程方面的知识,同时还需要智能网联甚至是计算机编程等方面的知识。只有多个领域的知识相互融合,才能起到相辅相成的作用,真正融合两种技术,凸显出车辆工程的智能化水平。由此能够看出,在培养车辆工程领域人才的时候,应当升级教学方法,按照时代的需求以及汽车行业的特征优化人才,积极创设新的教学内容,提升教学手段,平衡多个学科的内容,引导学生将多个学科的知识共同内化到自身的技能中。

(三)培养学生解决复杂车辆工程问题的能力

人工智能技术提高了汽车类产品的复杂性,因此在培养车辆工程类人才的时候,需要加强学生对实际问题的解决能力,尤其是引导学生借助当前的知识解决复杂的汽车工程学问题。车辆工程专业本身就是一项实践性较强的学科,应当重视学生动手能力的培养,同时积极培养学生的创新思维。在教学期间除了丰富学生的理论知识外,还需要提高学生利用理论知识解决实际问题的能力。因此,车辆制造和销售等企业需要积极配合学校开展复合化人才培养,提高学生解决问题的能力。销售类企业和制造企业可以为学生创造真实的操练场景,有助于学生将更多的理论知识和实际问题相互融合,提高学生的实践能力,强化学生解决实际问题的能力。

(四)引入先进的科技思想并开展科技交流

引进更多专家进入车辆工程领域中参与教学工作,可以开展讲座,也可以通过学术研讨会等形式提高学生对当前科技前沿的了解,确保学生掌握更加前沿的科技。新技术讨论的过程可以拓宽学生的思维宽度,有助于提高学生解决实际问题的能力,引进更多科技思想,强化科技交流,夯实学生专业知识,提升学生对各项技术的应用能力。

三、结语

总之,在车辆技术的未来发展中,人工智能将会是非常重要的科技。人工智能时代,车辆工程专业需要更多的科学技术,需要确保人才在复杂的工程中解决实际问题。总体上看,在未来,车辆工程专业缺乏的是实践性人才,因此,在人才培养方面需要注意人工智能等前沿技术的教学,提高学生对前沿科技的了解,不断拓宽学生的视野,提升学生的综合素质。

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