知乎的大数据给我推了这样一个问题： 身为数据分析师，却被业务当做取数机？
热度很高，看来很多数据分析师有相似的处境。
(相关资料图)
作为一个数据分析师，大部分时间却忙于取数，即使996加班也忙不完，不仅没时间做数据分析，还把时间浪费在了没有技术含量的机械性的工作里,不知道自己工作的价值和意义在哪里，对未来的职业规划感到迷茫......
我也有过这样的经历，所以我来谈一谈我是如何看待这个问题并找到突破口的。
首先，取数是个基础的技能，并可以被取代。
一是因为取数是一个 有标准答案的实践 ，只要掌握基础的数据知识，大概3个月就能让一个小白变成大神。
二是因为现在很多 低代码取数平台和产品 已经投入使用了，结合大语言模型的发展，智能化取数的实现只是一个时间的问题。
因此，我们大可不必过于忧虑于自己的取数速度，或者质疑自己的技能。你要认识到，我们需要提高的地方其实是如何更进一步了解我们的业务，了解行业内常用的指标，纬度。
其次，之前提到分析没时间做。确实，做为数据分析师，取数只是前面的工作，重要的是将得到的数据分析并制作成 清晰易读的报告 。
一份好的数据分析报告可以让不懂业务的人也读懂问题和趋势，以及解决方法，而且这一切都是有数据可依的。
很多数据分析师还花了大量的时间来设计报告，其实不用这么复杂，对于指标确定的报表，直接套模板改数据就可以了，把时间花在更有意义的事情上面。
我也整理了 超过30+行业的多种大屏 ，直接套模板就可以使用，我认为这是帮助数据分析师正确摸鱼的最优工具。
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